Automatische Beschriftung

Eine ausführliche Beschreibung zum automatischen Beschriften mittels Tagging Engine finden Sie in den Hinweisen zur automatischen Bildbeschriftung.

Mit diesem Dialog wählen Sie die gewünschte Funktion zur automatischen Beschriftun von Bildern und Videos. Die Funktion ist verfügbar, sobald die Tagging Engine in den Einstellungen mit dem Schalter Tagging Engine verwenden erfolgreich aktiviert wurde.

Es wird empfohen, zur Verwendung der automatischen Beschriftung die Standardkategorien 'Standardstruktur des Kategoriebaumes zur Verwendung von KI Begriffen' mit dem Thesaurus zu laden und in den eigenen Kategoriebaum zu integrieren.

Es können entweder das aktuell angezeigte (Option Aktuelles Bild), oder alle markierten Bilder und Videos (Option ... markierte Bilder und Videos) automatisch beschriftet werden.

Nach Bestätigung mit OK werden die entsprechenden Objekte grafisch analysiert und die erkannten Schlagworte und ggf. damit verknüpften Kategorien (und weitere Begriffe) als Beschriftung angezeigt. Zur Überprüfung und Einstellung der Verknüpfung der KI-Begriffe kann mit der Schaltfläche () der Dialog zur Verknüpfung von Begriffen geöffnet werden.

Vor der grafischen Analyse kann durch Klick auf den Link Begriffe aktivieren... eingestellt werden:

Möchten Sie die Beschriftung eines Bildes korrigieren oder ergänzen, nutzen Sie die dritte Option im Dialog: Beschriftung des aktuellen Bildes anpassen. Nach dieser Auswahl wird der aktuelle Dialog erweitert um die Anzeige der manuell und automatischen Beschriftungselementen, die durch Auswahl / Abwahl von Checkboxen angepasst werden kann:

Für eine gezielte Anpassung der Ergebnisse von Autotagging-Aufträgen steht der folgende Dialog zur Verfügung, den Sie über den Link Korrektur und Analyse öffnen können:

Mit den Funktionen in diesem Bereich führen Sie die automatische Beschriftung von Bildern und Videos durch und legen hierzu die Grundeinstellung fest.

Aktuelles Bild und markierte Bilder beschriften

Legen Sie hiermit fest, welche Bilder und Videos automatisch beschriftet werden sollen.

    Die erste Option Aktuelles Bild beschriften ist verfügbar, wenn in der Hauptmaske ein Bild angezeigt wird.
    Die zweite Option ... markierte Bilder und Videos beschriften kann ausgewählt werden, sobald es markierte Elemente gibt.

Erneut analysieren

Die Ergebnisse der grafischen Analyse werden in der Datenbank abgelegt und stehen für eine erneute automatische Beschriftung eventuell mit angepasstem Konfidenzwert sofort ohne weitere grafische Analyse zur Verfügung. Das ist wichtig, damit man bei der Suche des geeigneten Konfidenzwertes nicht zu viel Zeit für die Analyse verwenden muss.

Wählen Sie die Option Erneut analysieren, wenn die grafische Analyse auch dann erneut ausgeführt werden soll obwohl die Ergebnisse bereits in der Datenbank vorliegen.

Bitte beachten Sie, dass die Einstellung für diesen Schalter (Erneut analysieren) nicht dauerhaft gespeichert wird, sondern nur für eine Ausführung relevant ist. Darum ist dieser Schalter beim erneuten Öffnen das Dialogs wieder deaktiviert.

Geforderte Mindestkonfidenz

Der Wert für geforderte Mindestkonfidenz legt fest, wie hoch der Konfidenzwert der erkannten Begriffe sein muss, um das Bild mit dem zugeordneten Schlagwort zu versehen.

Die Tagging Engine erkennt beispielsweise eine Katze mit 65% und einen Löwen mit 50%. Wenn der Wert für die Mindestkonfidenz auf 60% eingesetllt ist, wird das Bild nur mit Katze beschriftet, ist der Wert für die Mindestkonfidenz auf 50% oder kleiner eingestellt, würde das Bild mit Katze und Löwe beschriftet werden.

Automatische Beschriftung korrigieren

Die Tagging Engine kann nur Vorschläge für zu vergebende Schlagworte ermitteln. Diese sind mit abnehmender Mindestkonfidenz zunehmend auch nicht korrekt und müssen nach der Ausführung eines Beschriftungsaufztrags vom Anwender korrigiert werden. In diesem Bereich werden Funktionen angeboten, die es Ihnen ermöglichen, falsche Beschriftungen zu finden und diese wieder zu korrigieren.

Beschriftungsauftrag

Durch Anklicken des Links Auftrag erhält man eine tabellarische Übersicht aller durchgeführten Beschriftungsaufträge. Der zuletzt ausgeführte Auftrag ist durch -- Auftragsnummer -- (im Beispiel -- 61 --) gekennzeichnet.

Durch Klick auf den Link des letzten Auftrags (-- 61 --) wird das Ergebnis dieses Beschriftungs-Auftrags in folgendem Dialog angezeigt: Der Dialog zeigt oben die Auftragsnummer und die hierzu verwendete Mindestkonfidenz und die Laufzeit sowie die Anzahl der betrachteten Bilder an.

Mit der Schaltfläche () kann der aktuelle Auftrag aus der Datenbank gelöscht werden. Hiermit werden nicht unbedingt auch die Analyseergebnisse verworfen. Denn wenn diese aus einem vorigen Auftrag stammen, wurden sie nur wiederverwendet.

Sollten beim Löschen rechenintensive Analyseergebnisse verworfen werden, erfolgt zuvor eine Warnung. Vor der Löschung des Auftrags erfolgt aber noch die Rückfrage, ob die Beschriftungsergebnisse des Auftrags aus den Bildern und Videos entfernt werden sollen. Das sollte genau dann gemacht werden, wenn die Bildmenge erneut mit höherer Konfidenz beschriftet werden soll. Durch Klick auf () kann man das Entfernen der Beschriftungsergebnisse von der Bildmenge des Auftrags auch direkt anstoßen.

Bitte beachten Sie: Für den Fall, dass Sie eine Bildmenge zunächst mit geringer Konfidenz beschriftet haten und diese nun mit höherer Konfidenz beschriften wollen, um weniger Beschriftungsfehler zu erziehlen. In diesem Fall müssen Sie die Beschriftungsergebnisse des ersten Tagginglaufes durch die Schaltfläche () oder die Löschung des ganzen Auftrages entfernen. Eine ´manuelle Entfernung der Begriffe hätte eine andere Bedeutung: Durch das manuelle Entfernen eines von der Tagging Engne vorgeschlagenden Begriffes wird in der Datenbank vermerkt. Damit legen Sie fest, dass der entfernte Begriff falsch erkannt wurde. Dieser wird bei einem Folgelauf der Tagging Engine nicht mehr vorgeschlagen. Diese Information kann auch diese Option wieder durch gelöscht werden.

Über die Schaltflächen zur Nachselektion () werden die entsprechenden Bilder und Vidkeos in der Hauptmaske selektiert. Über die Schaltfläche () wird der zugehörige Report als tabellarische Übersicht angezeigt. So können Sie also prüfen, welche Objekte auf den Bildern erkannt und welche Begriffe zur Beschriftung vergeben wurden.

Heute vergebene Begriffe anzeigen

Wurde eine gewählte Bildmenge automatisch beschriftet, ist es ratsamm sich die vergebenen Begriffe anzusehen.

Mit dieser Option erhalten Sie einen Report aller Begriffe, die heute zur automatischen Beschriftung verwendet wurden.

Da Sie die Bilder kennen, die beschriftet wurden, fällt es vermutlich leicht, die thematisch falschen Begriffe zu identifizieren. Diese können anschlie0end einfach von einzelnen Bildern oder mittels Beschriftungswerkzeug aus der Menge der markierten Bilder entfernt werden.

Der angezeigte Report mit den heute vergebenen Begriffen sieht etwa so aus (s.u.): Es wurden 3 Bilder mit Turm beschriftet und 2 Bilder mit Person, 2 Bilder mit Brücke etc.

Wenn Sie wissen, dass unter den heute beschrifteten Bildern keines mit z.B. Löwe beschriftet sein sollte, können Sie mit den Funktionen im Bereich Beschriftung korrigieren nach den Bildern zum Begriff Löwesuchen und die Korrektur einfach vornehmen.

Übersicht aller Begriffe anzeigen

Mit der Funktion Übersicht aller vergebenen Begriffe wird ein Report erstellt.

Dieser Report erzeigt eine Übersicht, aus der ersichtlich wird, wie oft die einzelnen KI-Begriffe bereits mit Bildern verknüpft werden konnten. Dabei wird jeder der möglichen KI-Begriffe aufgelistet, auch dann, wenn es noch keine Bilder dazu gibt. Dieser Report ist nur dann für Korrektren relevant, wenn hierbei Begriffe genannt werden, die für Ihren Bildbesstand ungewöhnlich sind. Man kann damit dann Stichproben durchführen.

Eine genaue Beschreibung der einzelnen Spalten erfhalten Sie in jedem Report mit F1 oder Klick auf das blaue Fragezeichen in der oberen rechten Dialogecke.

In diesem Report sehen Sie alle KI-Begriffe (alfabethisch sortiert), die prinzipiell von der Tagging Engine erkannt werden können. Dazu erhalten Sie folgenden Informationen in den Spalten:

    Anzahl - die Anzahl der Bilder in der Datenbank, die mit diesem Begriff beschriftet wurden.
    Manu - diese Anzahl gibt an, wie viele Bilder mit dem Begriff manuell beschriftet wurden, also ohne Einsatz der Tagging Engine.
    Auto - diese Anzahl zeigt, wie viele Bilder mit dem Begriff von der Tagging Engine beschriftet wurden. Die Summe von Manu und Auto muss die Gesamtanzahl ergeben.
    Min - der zu dem Begriff kleinste Konfidenzwert, den die Tagging Engine geliefert hat. Beachten Sie: bei großen Konfidenzwerten (z.B. ab 75%) ist die Wahrscheinlichkeit sehr hoch, dass die Zuordnung stimmt. Bei kleinen Werten (z.B. kleiner als 60%) können vermehrt Fehler vorliegen. Insofern hilft duese Information bei der Stichproben-artigen Suche und Prüfung der automatisch bewschrifteten Bilder.
    Max - der Maximalwert für Konfidenz, der von der Tagging Engine für diesen Begriff erkannt wurde
    Avg - der durchschnittliche Konfidenzwert für diesen Begriff ermittelt durch die Tagging Engine.

Begriffe zu Auftragsnummer anzeigen

Geben Sie die Auftragsnummer des Beschriftungsauftrages an, zu dem Sie sich die vergebenen Begriffe ansehen möchten. Sie sehen die Nummer des zuletzt ausgeführten Auftrags bereits im Dialog selbst (in dem Beispiel -- 61 --).

Um sich eine Übersicht aller Aufträge auflisten zu lassen und diese ggf. zu löschen, verwenden Sie den Dialog Aufträge verwalten.

Dieser Report zeigt dann alle Begriffe mit ermittelter Konfidenz, die im Rahmen des angegebenen Auftrags (in dem Beispiel Nummer 63) vergeben wurden.

Im Report aufgelistet sind hier die KI-Begriffe (erkennbar an dem führenden Doppelpunkt). Der Begriff :Turm wurde in dem Beispiel 3x (Spalte NR_MATCHES) erkannt. Die Ereknnung erolgte mit Konfidenzwerten zwischen 60% und 68%. Um die betreffenden Bilder zu analysieren, könnte man nun die Ergebnisse zu Auftrag Nummer 63 anzeigen lassen und dann die Bilder zum betreffenden Begriff ansehen und ggf. korrigieren.

Ergebnisse zu Auftragsnummer anzeigen

Geben Sie die Auftragsnummer des Beschriftungsauftrages an, zu dem Sie sich die Ergebnisse ansehen möchten.

Es wird anschließend der Dialog mit den Auftragsergebnissen angezeigt (im Beispiel die Ergebnisse zu Aufztrag Nummer 61), um diese plausibilisieren zu können.

Mit den Schaltflächen () lassen Sie sich die Reports aneigen, um anschließend mit den Schaltflächen zur Nachselektion () die entsprechenden Bilder und Vidkeos zur Korrektur zu selektieren.

Beschriftung korrigieren

Nachdem Sie sich eine Übersicht über die vergebenen Begriffe verschafft haben, können Sie die fehlerhaften Beschriftungen nun korrigieren. Geben Sie dazu den zu korrigierenden Begriff, optional die ermittelte Mindestkonfidenz und optional die betreffende Auftragsnummer an. Als Ergebnis werden die Bilder selektiert, die den angegebenen Selektionskriterien entsprechen.

Es wird anschließend der Dialog mit den Auftragsergebnissen angezeigt, um diese plausibilisieren zu können.

Korrekturen löschen

Wenn Sie einen von der Tagging Engine zugeordneten Begriff wieder aus der Bildbeschreibung entfernen, wird diese Korrektur in der Datenbank gesichert, damit bei erneuter automatischer Beschriftung der Fehler nicht ein zweites Mal passiert.

Durch diese Korrektur wird also vermieden, dass die Tagging Engine Begriffe zuordnet. Möchten Sie diese Restriktion wieder aufheben, können Sie sich die manuellen Korrekturen durch Klick auf den Link Korrekturen anzeigen lassen und durch Auswahl der Funktion wieder entfernen: /p>

Ergebnisse zum aktuellen Bild / Video anzeigen

Mit dieser Funktion lassen Sie sich die Ergebnisse zum aktuellen Bild oder Video anzeigen.

Zudem können Sie sich die vorgenommene Beschriftung und die erkannten Begriffe mit Konfidenz auch in den Bildeigenschaften anzeigen lassen.

Aufträge verwalten

Dieser Dialog dient dazu, Tagging-Aufträge gezielt aufzulisten oder zu löschen.

Eine ausführliche Beschreibung zu Autotagging-Aufträgen finden Sie in den Hinweisen zur automatischen Bildbeschriftung.

In diesem Dialog können Sie diese Aufträge zu einem Bennutzer oder alle Aufträge anzeigen oder aus der Datenbank entfernen. Beim Entfernen besteht die Möglichlkeit Aufträge zu Rechenzeit zu löschen. Dsa ist beispielsweise dann sinnvoll, wenn man hier alle kleinen Aufträge entfernen möchte, bei denen selbst keine grafische Analyse mehr durchgeführt wurde und der Auftrag dann in wenigen Sekunden abgeschlossen wurde.

Mit den anderen Optionen können Aufträge eines Benutzers oder mit bestimmten Auftragsnummern entfernt werden.